Черные маски сильнее других запутывают системы распознавания лица

Национальный институт стандартов и технологий США объявил о начале исследования, которое касается влияния масок на системы распознавания лиц. Во время пандемии, когда люди стали массово носить маски, выяснилось, что системы не могут корректно работать.

Специалист Мей Нган, который будет вести исследование, отметил: необходимо понимать, как технологии распознавания лица работают при использовании людьми масок. Планируется изучить особенности разных масок и их влияние на точность алгоритмов.

Уже сейчас стало известно, что наибольшую проблему представляют черные маски: они дают наибольший процент ошибок при распознавании лица, а с масками голубого цвета ситуация немного лучше. Также, что весьма очевидно, чем больше лица закрывает маска, тем сложнее системам верно идентифицировать человека.